Возрастное ограничение 18+

Ученые Пермского госуниверситета будут прогнозировать наводнения с помощью матмоделирования

14.36 Среда, 5 февраля 2014
Фото: psu.ru

Сотрудники ПГНИУ создадут систему прогнозирования весеннего половодья. Благодаря новым разработкам разливы прикамских рек и водоемов можно будет предугадать с точностью до дня.

Одно из исследований нацелено на прогнозирование процессов формирования весеннего стока путем математико-картографического моделирования. «Мы усовершенствуем методику, аналог которой сейчас используется в зарубежных странах, – рассказывает сотрудник ГИС центра ПГНИУ Андрей Шихов. – Будет использоваться региональная модель прогноза погоды для получения данных об осадках и снегозапасах с высокой детализацией, что недостижимо при использовании традиционных методов».

Реализация другого проекта направлена на выявление влияния растительности той или иной местности на процессы таяния снежного покрова. Как и в первом исследовании, здесь будет применяться дистанционное зондирование Земли, дающее высокую детализацию и точность.

Технологии космического мониторинга в этих исследованиях позволят ученым ежедневно получать оперативную информацию о ситуации на всей территории региона с различной детальностью. Это значит, что специалисты ПГНИУ смогут составить прогноз с точностью до дня даже для отдаленных районов края, где невозможны постоянные наблюдения.

В разработке новой методики примут участие научные коллективы двух кафедр географического факультета: картографии и геоинформатики, а также метеорологии и охраны атмосферы. Использование данных региональной модели прогноза погоды в оперативном режиме станет возможным благодаря предоставлению мощностей суперкомпьютерного кластера ПГНИУ.

Получать доступ к эксклюзивным и не только новостям «Вечерних ведомостей» быстрее можно, подписавшись на нас в сервисах «Яндекс.Новости» и «Google Новости».
© Вечерние ведомости

Поддержать редакцию

Похожие материалы
Информация
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 60 дней со дня публикации.
Работая с этим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookies. Статистика использования сайта отправляется в Google и Yandex. Политика конфиденциальности
OK