Метеорологи Пермского университета будут прогнозировать метель и гололед с точностью до нескольких километров
29.09.2016
Ученые географического факультета ПГНИУ разрабатывают методику точного прогнозирования сильных осадков – снегопадов и переохлажденных дождей – на территории Пермского края. За 36 часов до их наступления Пермский университет сможет дать коммунальным предприятиям и спасателям детальную информацию по любому району региона и снизить тем самым риски, например, в «дни жестянщика», рассказали в вузе.
«Основная проблема существующих прогнозов опасных явлений погоды – это их неопределенность, которая выражается в таких формулировках, как «местами» или «в отдельных районах». Они возникают потому, что российские метеорологи используют традиционный синоптический метод. Современные вычислительные возможности, например суперкомпьютер Пермского университета, позволяют получить более детальный прогноз с указанием места и времени сильных осадков», – говорит кандидат географических наук, специалист ГИС-центра Андрей Шихов.
Географы ПГНИУ предлагают численную модель прогнозирования снегопадов, метелей, гололеда, которая учитывает все локальные особенности территории. Это позволит заранее узнать о количестве снега, который выпадет, и должным образом подготовиться: выставить необходимое количество снегоуборочной техники, нарядов ДПС для оперативного реагирования на ДТП, дежурных бригад спасателей и т.д.
Разработка пермских исследователей базируется на модели Weather Research and Forecasting. Она обладает большей пространственной детальностью, а данные регулярно обновляются с открытых серверов с помощью современных глобальных моделей, которые используются в Канаде и США. Система позволяет составлять данные в ежедневном режиме с детальностью более 9 км.
По мнению ученых ПГНИУ, адаптированная под пермские реалии модель представляет собой оптимальное сочетание точности и времени.
Программный комплекс создается в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований «Совершенствование краткосрочного прогноза обильных осадков в холодный период года для территорий с пересеченным рельефом».
«Основная проблема существующих прогнозов опасных явлений погоды – это их неопределенность, которая выражается в таких формулировках, как «местами» или «в отдельных районах». Они возникают потому, что российские метеорологи используют традиционный синоптический метод. Современные вычислительные возможности, например суперкомпьютер Пермского университета, позволяют получить более детальный прогноз с указанием места и времени сильных осадков», – говорит кандидат географических наук, специалист ГИС-центра Андрей Шихов.
Географы ПГНИУ предлагают численную модель прогнозирования снегопадов, метелей, гололеда, которая учитывает все локальные особенности территории. Это позволит заранее узнать о количестве снега, который выпадет, и должным образом подготовиться: выставить необходимое количество снегоуборочной техники, нарядов ДПС для оперативного реагирования на ДТП, дежурных бригад спасателей и т.д.
Разработка пермских исследователей базируется на модели Weather Research and Forecasting. Она обладает большей пространственной детальностью, а данные регулярно обновляются с открытых серверов с помощью современных глобальных моделей, которые используются в Канаде и США. Система позволяет составлять данные в ежедневном режиме с детальностью более 9 км.
По мнению ученых ПГНИУ, адаптированная под пермские реалии модель представляет собой оптимальное сочетание точности и времени.
Программный комплекс создается в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований «Совершенствование краткосрочного прогноза обильных осадков в холодный период года для территорий с пересеченным рельефом».
© Вечерние ведомости
Читать этот материал в источнике
Читать этот материал в источнике
В Краснотурьинске суд избрал меру пресечения по делу об убийстве сверстницы
Воскресенье, 14 июня, 18.29
Екатеринбург набрал необходимое число голосов для получения федеральных средств на благоустройство
Воскресенье, 14 июня, 15.38
На трассе Пермь – Екатеринбург полностью перекрыто движение после опрокидывания грузовика
Воскресенье, 14 июня, 14.55