Возрастное ограничение 18+
Пермские ученые исследуют транспортную систему России
В Пермском университете разработают алгоритм оптимизации транспортно-логистической системы страны. Как рассказали в вузе, проект получил поддержку на федеральном уровне — молодой ученый из ПГНИУ выиграл грант Президентской программы исследовательских проектов Российского научного фонда в размере 2,9 млн рублей.
Разрабатываемый проект предполагает сокращение любого рода издержек: временных, пространственных, материальных, финансовых, информационных. Оптимизация поможет выявить транспортные векторы, рядом с которыми целесообразнее всего создавать новые производства, перемещать производственные центры из одного региона в другой, уточнять грузопотоки.
«Сейчас в России отсутствует комплексная методика оценки эффективности транспортно-логистической системы на уровне всей страны и отдельных регионов. Транспортная логистика в настоящее время очень важна при создании новых производств, выбора центров ускоренного или опережающего развития. Этот же фактор оказывается ключевым для решения проблем депрессивных территорий», — считает Роман Николаев, автор проекта, кандидат географических наук, доцент кафедры социально-экономической географии ПГНИУ.
Первые результаты проекта свидетельствуют о том, что Пермскому краю требуются существенные преобразования, а именно — крупный инфраструктурный транспортный проект. «Транспортная система нашего края по многим показателям уступает соседним регионам, которые борются за улучшение своего положения. Так, например, Татарстан планирует создание Свияжского мультимодального транспортно-логистического центра, а в Екатеринбурге пытаются реализовать проект Евро-Азиатского международного транспортно-логистического центра, которые будут обрабатывать как внутрироссийские, так и международные потоки», — рассказывает Роман Николаев.
В результате реализации проекта ученый создаст многовариантную модель алгоритма, которая будет учитывать как производственные и транспортные вопросы, так и социально-демографические процессы. В дальнейшем результаты проекта смогут внедрить и использовать администрации регионального и федерального уровня. Проект планируется завершить к середине 2019 года.
Разрабатываемый проект предполагает сокращение любого рода издержек: временных, пространственных, материальных, финансовых, информационных. Оптимизация поможет выявить транспортные векторы, рядом с которыми целесообразнее всего создавать новые производства, перемещать производственные центры из одного региона в другой, уточнять грузопотоки.
«Сейчас в России отсутствует комплексная методика оценки эффективности транспортно-логистической системы на уровне всей страны и отдельных регионов. Транспортная логистика в настоящее время очень важна при создании новых производств, выбора центров ускоренного или опережающего развития. Этот же фактор оказывается ключевым для решения проблем депрессивных территорий», — считает Роман Николаев, автор проекта, кандидат географических наук, доцент кафедры социально-экономической географии ПГНИУ.
Первые результаты проекта свидетельствуют о том, что Пермскому краю требуются существенные преобразования, а именно — крупный инфраструктурный транспортный проект. «Транспортная система нашего края по многим показателям уступает соседним регионам, которые борются за улучшение своего положения. Так, например, Татарстан планирует создание Свияжского мультимодального транспортно-логистического центра, а в Екатеринбурге пытаются реализовать проект Евро-Азиатского международного транспортно-логистического центра, которые будут обрабатывать как внутрироссийские, так и международные потоки», — рассказывает Роман Николаев.
В результате реализации проекта ученый создаст многовариантную модель алгоритма, которая будет учитывать как производственные и транспортные вопросы, так и социально-демографические процессы. В дальнейшем результаты проекта смогут внедрить и использовать администрации регионального и федерального уровня. Проект планируется завершить к середине 2019 года.
Получать доступ к эксклюзивным и не только новостям Вечерних ведомостей быстрее можно, подписавшись на нас в сервисах «Яндекс.Новости» и «Google Новости».
Поддержать редакцию
Информация
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 60 дней со дня публикации.